Welke methodes gebruik je?
Begin met een vaste set prompts die jouw doelgroep realistisch zou stellen, en test die periodiek in ChatGPT, Gemini en Perplexity. Noteer of je vermeld wordt, in welke positie en met welke boodschap. Daarnaast monitor je in je analytics het verwijzend verkeer vanuit AI-tools, dat steeds vaker apart herkenbaar is. Voor de kanalen zelf, zie vindbaar worden in ChatGPT en vindbaar worden in Perplexity.
Welke KPI's houd je bij?
| KPI | Wat het meet |
|---|---|
| Citatie-aandeel | Hoe vaak je vermeld wordt op je prompt-set |
| Prompt-dekking | Voor hoeveel relevante vragen je opduikt |
| Sentiment en boodschap | Hoe je merk wordt omschreven in het antwoord |
| AI-verwijsverkeer | Bezoekers die via een AI-tool binnenkomen |
Koppel deze cijfers aan je wat is SEO-rapportage, zodat je het volledige plaatje ziet. De optimalisaties die de cijfers verbeteren, vallen onder wat is GEO (Generative Engine Optimization) en steunen op structured data en schema.org.
Hoe interpreteer je de resultaten?
AI-antwoorden variëren per gebruiker en per moment, dus stuur op trends in plaats van op losse metingen. De richtlijnen van Google over AI-functies en het GEO-onderzoek bevestigen dat consistente kwaliteit op termijn loont. Een opkomend hulpmiddel om je kernpagina's aan te wijzen is het llms.txt.
Een eenvoudig meetritueel
Stel een vaste set van tien tot twintig realistische prompts op die je doelgroep zou stellen. Test die maandelijks in ChatGPT, Gemini en Perplexity en noteer telkens of en hoe je vermeld wordt. Zo zie je trends in plaats van losse momentopnames.
Valkuilen bij het meten
- Conclusies trekken uit één meting terwijl antwoorden per sessie verschillen
- Enkel op aanwezigheid letten en niet op hoe je merk wordt omschreven
- AI-verkeer niet apart labelen in je analytics